如今，随着社会的不断发展和科学技术的不断进步，国内外主要金融机构多次尝试大数据、人工智能、区块链等新技术。新鲜的。那么，当这些尖端新技术遇到严肃谨慎的金融业时，它们是什么呢？“黑科技”还是科技宅的又一次狂欢？
4月25日，由4月25日起DataApe线下主题沙龙沙龙活动“金融遇到黑科技”在上海腾讯众创空间成功举办。在活动现场，来自传统金融机构的名人、金融科技领域的新秀、大数据和人工智能专家齐聚一堂，畅谈大数据、人工智能、区块链等“黑科技”金融业。
今天，我想和大家分享一下机器人顾问。不要仅仅为了赶上潮流而使用这项技术。十多年前，许多公司为了扩大数据而扩大数据。
今年是人工智能诞生60周年，充满了巧合。最近也是人工智能战胜人类20周年。AI在过去，经历了三次起起落落，有许多新的发现和一些失望。目前的浪潮并没有缓解后期，我认为所有的技术都是一个生命周期。
过去，机器被用来取代各种劳动力，现在是工业革命的新起点。随着科学技术的发展，我们开始用计算机取代一些不同的人力。这些人不是我们过去定义为劳动力的一部分，而是知识分子。
计算机可以逐渐做我们无法想象的事情。我不会用替代人力之类的词。因为目前科技离取代人类还很远。最重要的是，机器可以帮助我们摆脱无聊的事情。
巴菲特提到他成功的秘诀之一是贪婪和贪婪。做出投资判断的能力违背了人性，我们需要能够对一个事件做出非常谨慎的判断。这种判断通常是绝望的，希望能从危机中找到一些转折点。人类在做出这些判断时往往会受到情绪的影响。
传说中的交易神童也说过，交易时不要有赌博的感觉。我认为我喜欢股票，因为有赌博的成分，我会得到赌博的乐趣。但一旦这种感觉不好，它就很容易被股票操纵。对他来说，这需要一种不人道的方式。因为它是不人道的，当然，人工智能是最合适的。
人工智能的浪潮从去年3月持续到现在。深度学习作为一项非常年轻的技术，在 2016 年有学术定义。这项技术完成了周围的许多语音识别。人工智能还有许多新的着陆点，投资者希望找到一个真正有意义的着陆点。
金融是人们关注的焦点，机器人咨询的概念已经讨论了很长一段时间。虽然许多公司说他们在做机器人顾问，但没有一家公司在做。许多公司称定量交易窃取机器人咨询的概念。
机器人顾问能赚很多钱吗? 不必要。什么样的市场才是能赚大钱的市场? 只有流动性和波动性高，才有获利的机会。赚钱与否不一定是最好的策略。亏损初期如何止损也是非常重要的策略。在这种情况下，如何用人工智能来判断是非常重要的。机器人顾问不等于量化交易。量化交易的重点是进行股票价格预测。
不久前，我看到摩根大通和其他公司裁员了几名分析师。数万人的工作在一小时内由一台电脑完成。许多人担心每个人都会失去工作。事实上，我认为这是一种新闻营销，让消费者知道，通过新技术，服务可以有更广泛的覆盖范围。说实话，资产管理经理可以看到的案例是有限的。当他没有技能时，如果我们想扩大业务，我们只能使用新技术来帮助我们解决管理问题。
在最初的日子里，机器能够与人类互动只是一种幻觉。没有大数据的发展，深度学习的发展是不可能的。深度学习是机器学习的一个特例。通过神经元的连接，投入精致的设计，寻找特征。
在过去，所有的新闻和分析都来自数据，绝大多数数据都是文本。正因为如此，我们缺乏分析传统定量交易中文本的能力，其中大多数只能肤浅，无法深入讨论文章的内容。这对深度学习有不同的角度和切入点。
例如，文本等。我们总共有120万个汉字。如果你仔细想想，我们整天说 120万个汉字。如果它们都被压缩成多维，比如200维，那么它们就变成了一个非常小的表示向量。因为它是一个可以加减乘除的向量，我认为它是在所谓的自然语言分析中。它非常简单和基本，但非常有趣。
如果我告诉它美元和英镑，他可以从词向量中找到所有的货币。此外，我告诉他基金和债券，他可以列出所有与金融产品相关的投资产品。我们可以看到这个有趣的情况。我告诉苹果和三星，当我列出所有的手机代表时，我发现香蕉、葡萄和其他结果。你可以吃水果，因为苹果不同。所以告诉他苹果和三星葡萄摆脱了所有水果的歧义。
资本和赎回，赎回具有特殊意义，第一个方向，不需要教电脑。我们发现，我们认为现实世界中的问题非常复杂。当你从高维压缩到低维时，问题很简单，可以通过加减乘除来解决。
我们现在处理的最大困难和核心是无法处理非数字字段。我以前听说过自然语言处理，但现代基础并不难。中文很难。不仅有简体字，还有繁体字。加在一起，这是一个非常可怕的数字，很难解释。
智能投资需要投资和考虑。顾是如何维护客户的。在过去，它依赖于昂贵的人力，但现在它依赖于聊天机器人，但体验是不同的。机器无法理解客户说话的深度。因此，深度学习的另一个重要模型，Sep2Sep 意图模型，知道你的意图，你的意图反映了实体，因为实体产生动作。